監控行業(yè)正在接受來(lái)自AI等創(chuàng )新技術(shù)“洗禮”
作者: 發(fā)布日期:2017-09-14 點(diǎn)擊次數:1176
根據國家“科技強警”戰略及本次亞歐安博會(huì )的展示成果分析,公安機關(guān)正在積極引進(jìn)人工智能技術(shù)來(lái)改革現代安防模式。針對“三站一場(chǎng)”在安防工作中的諸多特點(diǎn)及潛在風(fēng)險,基于深度學(xué)習算法自研的人臉識別、行人識別、車(chē)輛識別、智能視頻分析技術(shù)能有效幫助公安機關(guān)精準識別“三站一場(chǎng)”的危險事件,并能在事發(fā)前后做出及時(shí)的預警、報警處理,多角度保障“三站一場(chǎng)”安全平穩運行。
國家發(fā)改委等部門(mén)在去年5月出臺意見(jiàn)中提出2020年實(shí)現公共安全視頻監控的全域覆蓋和全網(wǎng)共享,種種跡象表明,中國視頻監控行業(yè)將迎來(lái)巨大變化。隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加速發(fā)展,視頻監控行業(yè)也正在接受來(lái)自大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)以及AI等創(chuàng )新技術(shù)的“洗禮”。特別是在智慧城市加速建設、智能交通等大型視頻監控項目中,云計算和大數據處理平臺都已經(jīng)成為標配。
“AI+安防”應用落地
在云計算、大數據、芯片、算法等技術(shù)的助推下,“AI+安防”的概念開(kāi)始浮出水面。如今在公共安全領(lǐng)域尤其是視頻監控技術(shù)應用領(lǐng)域,“AI+安防”應用已經(jīng)落地?;贕PU運算的方案、人臉識別、大數據應用等已經(jīng)成為業(yè)內的共識??梢哉f(shuō),安防監控行業(yè)正在經(jīng)歷一次重大轉型。各種新技術(shù)的大肆輸入,加速驅動(dòng)著(zhù)智能監控技術(shù)升級,向更高層級進(jìn)化。與此同時(shí),行業(yè)用戶(hù)對視頻監控也提出更多需求,多樣化的應用場(chǎng)景催生出不同的用戶(hù)需求。
以公共安全領(lǐng)域為例,中國平安城市建設已經(jīng)渡過(guò)了基礎設施建設階段,目前已進(jìn)入以數據分析為核心的情報驅動(dòng)的信息化建設階段。在這個(gè)階段,數據是重中之重,而對于平安城市的使用者和管理者來(lái)說(shuō),如何更高效地收集和分析數據是一個(gè)重點(diǎn)。所以,從應用層面來(lái)看,大數據、視頻云和智能分析是當前平安城市項目建設的熱點(diǎn)。公安部門(mén)對于將大數據與業(yè)務(wù)實(shí)戰相結合的需求十分迫切。
大數據解決公共安全視頻監控“痛點(diǎn)”
大數據在公共安全視頻監控中的應用,根據采用不同處理方法網(wǎng)絡(luò )工程</a> http://in1hour.com挖掘工具及多種數據融合,可獲得不同價(jià)值的數據應用。
目前大數據解決視頻監控“痛點(diǎn)”主要是從九個(gè)方面進(jìn)行。一、人流密度分布、變化趨勢、活動(dòng)的動(dòng)態(tài)監測,預測踩踏指數,實(shí)現大型活動(dòng)和重要區域的風(fēng)險管理。二、空間狀態(tài)分析,車(chē)流密度分布、變化趨勢,道路狀態(tài)及變化監測,主要用于預測擁堵指數,實(shí)現交通信號的預測調節;三、數據融合、關(guān)聯(lián),實(shí)現同號搜索,人、車(chē)軌跡跟蹤等。四、有序過(guò)程與隨機過(guò)程分析,成為社會(huì )治安關(guān)鍵因素,進(jìn)行常態(tài)與暫態(tài)分析,實(shí)現社會(huì )治安風(fēng)險評估,事件預警。五、高風(fēng)險因素監控和關(guān)聯(lián)分析,主要應用于擴大社會(huì )掌控面;制定有效防范措施和反應預案。六、融合定位、通信、網(wǎng)絡(luò )等技術(shù),提高對高風(fēng)險因素(人、物、事、時(shí)間、地點(diǎn)等)掌控的精度、粒度,建立重大事件風(fēng)險評估、預警機制,提高防范能力,進(jìn)而實(shí)現犯罪高發(fā)分布及分類(lèi)基礎性研究及綜合治理方案的制定。七、高風(fēng)險單位、區域、活動(dòng)安全管理,利用大數據,進(jìn)行風(fēng)險和脆弱性分析,結合歷史數據的回歸統計;成功和不成功案例的分析,建立風(fēng)險管理機制,指導安防系統建設。八、各類(lèi)系統效能分析,主要應用公共安全系統建設、評價(jià)。九、網(wǎng)絡(luò )工程</a> http://in1hour.com安防基礎理論研究數據庫,通過(guò)數據融合、關(guān)聯(lián)及歷史回歸統計,開(kāi)展大數據應用;建立安全基礎研究和預警理論研究基礎數據庫??傊?,大數據應能解決公共安全的關(guān)鍵問(wèn)題,支撐公共安全系統建設。
智慧城市給視頻監控帶來(lái)的挑戰
雖然智慧城市建設帶給視頻監控行業(yè)巨大的發(fā)展機遇,但同樣也帶來(lái)了巨大的挑戰。首先是前端。前端攝像機應深度整合集成升級為一個(gè)微數據中心,集成音頻采集、對講設備、大氣數據采集設備、4G、5G無(wú)線(xiàn)傳輸模塊、存儲設備等,同時(shí)在采集的數據上進(jìn)行深度整合挖掘。第二是傳輸網(wǎng)絡(luò );隨著(zhù)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )傳輸速度的提升,與其租用光纖網(wǎng)絡(luò ),不如前端存儲采用無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )傳輸,主動(dòng)上傳報警或者前端中心分析出來(lái)的重要數據,或者后端平臺主動(dòng)向前端獲取數據。改變現有的“時(shí)刻滿(mǎn)負荷傳輸”為“按需取數據”,變被動(dòng)為主動(dòng),從根本上改變對傳輸光纖的依賴(lài)。第三是平臺的開(kāi)放;提智慧城市的平臺可以考慮允許市民上傳視頻,這能對目前前端攝像機點(diǎn)位不足作為一個(gè)補充。而且對于大多數突發(fā)事件,群眾拍攝的視頻比監控視頻拍到的視角更多,時(shí)間上更加及時(shí),反應更快。最主要該段視頻是經(jīng)過(guò)篩選的,一般不需要后臺再進(jìn)行甄別分析,視頻利用更有效。智慧城市管理人員通過(guò)該平臺提供的視頻,可以更加及時(shí)高效地處理各種突發(fā)事件。
總結:我國視頻監控行業(yè)是視頻監控應用推進(jìn)最快的國家之一。隨著(zhù)視頻監控技術(shù)的演進(jìn),目前超過(guò)千萬(wàn)臺監控攝像機密布在國內城鎮的大街小巷。隨著(zhù)智慧城市加速建設,國內城市級的視頻監控系統在數字化、網(wǎng)絡(luò )化、高清化、智能化的發(fā)展階段后,將形成廣覆蓋、大聯(lián)網(wǎng)、高智能的格局,在應用層面具有強烈的大數據處理需求來(lái)消化、利用海量的視頻監控信息,輔助案件偵破,實(shí)現事前預警。
原標題 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推進(jìn)視頻監控變革 AI大數據解決行業(yè)“痛點(diǎn)”
文章鏈接:中國安防展覽網(wǎng) http://www.afzhan.com/news/detail/59144.html
國家發(fā)改委等部門(mén)在去年5月出臺意見(jiàn)中提出2020年實(shí)現公共安全視頻監控的全域覆蓋和全網(wǎng)共享,種種跡象表明,中國視頻監控行業(yè)將迎來(lái)巨大變化。隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加速發(fā)展,視頻監控行業(yè)也正在接受來(lái)自大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)以及AI等創(chuàng )新技術(shù)的“洗禮”。特別是在智慧城市加速建設、智能交通等大型視頻監控項目中,云計算和大數據處理平臺都已經(jīng)成為標配。
“AI+安防”應用落地
在云計算、大數據、芯片、算法等技術(shù)的助推下,“AI+安防”的概念開(kāi)始浮出水面。如今在公共安全領(lǐng)域尤其是視頻監控技術(shù)應用領(lǐng)域,“AI+安防”應用已經(jīng)落地?;贕PU運算的方案、人臉識別、大數據應用等已經(jīng)成為業(yè)內的共識??梢哉f(shuō),安防監控行業(yè)正在經(jīng)歷一次重大轉型。各種新技術(shù)的大肆輸入,加速驅動(dòng)著(zhù)智能監控技術(shù)升級,向更高層級進(jìn)化。與此同時(shí),行業(yè)用戶(hù)對視頻監控也提出更多需求,多樣化的應用場(chǎng)景催生出不同的用戶(hù)需求。
以公共安全領(lǐng)域為例,中國平安城市建設已經(jīng)渡過(guò)了基礎設施建設階段,目前已進(jìn)入以數據分析為核心的情報驅動(dòng)的信息化建設階段。在這個(gè)階段,數據是重中之重,而對于平安城市的使用者和管理者來(lái)說(shuō),如何更高效地收集和分析數據是一個(gè)重點(diǎn)。所以,從應用層面來(lái)看,大數據、視頻云和智能分析是當前平安城市項目建設的熱點(diǎn)。公安部門(mén)對于將大數據與業(yè)務(wù)實(shí)戰相結合的需求十分迫切。
大數據解決公共安全視頻監控“痛點(diǎn)”
大數據在公共安全視頻監控中的應用,根據采用不同處理方法網(wǎng)絡(luò )工程</a> http://in1hour.com挖掘工具及多種數據融合,可獲得不同價(jià)值的數據應用。
目前大數據解決視頻監控“痛點(diǎn)”主要是從九個(gè)方面進(jìn)行。一、人流密度分布、變化趨勢、活動(dòng)的動(dòng)態(tài)監測,預測踩踏指數,實(shí)現大型活動(dòng)和重要區域的風(fēng)險管理。二、空間狀態(tài)分析,車(chē)流密度分布、變化趨勢,道路狀態(tài)及變化監測,主要用于預測擁堵指數,實(shí)現交通信號的預測調節;三、數據融合、關(guān)聯(lián),實(shí)現同號搜索,人、車(chē)軌跡跟蹤等。四、有序過(guò)程與隨機過(guò)程分析,成為社會(huì )治安關(guān)鍵因素,進(jìn)行常態(tài)與暫態(tài)分析,實(shí)現社會(huì )治安風(fēng)險評估,事件預警。五、高風(fēng)險因素監控和關(guān)聯(lián)分析,主要應用于擴大社會(huì )掌控面;制定有效防范措施和反應預案。六、融合定位、通信、網(wǎng)絡(luò )等技術(shù),提高對高風(fēng)險因素(人、物、事、時(shí)間、地點(diǎn)等)掌控的精度、粒度,建立重大事件風(fēng)險評估、預警機制,提高防范能力,進(jìn)而實(shí)現犯罪高發(fā)分布及分類(lèi)基礎性研究及綜合治理方案的制定。七、高風(fēng)險單位、區域、活動(dòng)安全管理,利用大數據,進(jìn)行風(fēng)險和脆弱性分析,結合歷史數據的回歸統計;成功和不成功案例的分析,建立風(fēng)險管理機制,指導安防系統建設。八、各類(lèi)系統效能分析,主要應用公共安全系統建設、評價(jià)。九、網(wǎng)絡(luò )工程</a> http://in1hour.com安防基礎理論研究數據庫,通過(guò)數據融合、關(guān)聯(lián)及歷史回歸統計,開(kāi)展大數據應用;建立安全基礎研究和預警理論研究基礎數據庫??傊?,大數據應能解決公共安全的關(guān)鍵問(wèn)題,支撐公共安全系統建設。
智慧城市給視頻監控帶來(lái)的挑戰
雖然智慧城市建設帶給視頻監控行業(yè)巨大的發(fā)展機遇,但同樣也帶來(lái)了巨大的挑戰。首先是前端。前端攝像機應深度整合集成升級為一個(gè)微數據中心,集成音頻采集、對講設備、大氣數據采集設備、4G、5G無(wú)線(xiàn)傳輸模塊、存儲設備等,同時(shí)在采集的數據上進(jìn)行深度整合挖掘。第二是傳輸網(wǎng)絡(luò );隨著(zhù)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )傳輸速度的提升,與其租用光纖網(wǎng)絡(luò ),不如前端存儲采用無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )傳輸,主動(dòng)上傳報警或者前端中心分析出來(lái)的重要數據,或者后端平臺主動(dòng)向前端獲取數據。改變現有的“時(shí)刻滿(mǎn)負荷傳輸”為“按需取數據”,變被動(dòng)為主動(dòng),從根本上改變對傳輸光纖的依賴(lài)。第三是平臺的開(kāi)放;提智慧城市的平臺可以考慮允許市民上傳視頻,這能對目前前端攝像機點(diǎn)位不足作為一個(gè)補充。而且對于大多數突發(fā)事件,群眾拍攝的視頻比監控視頻拍到的視角更多,時(shí)間上更加及時(shí),反應更快。最主要該段視頻是經(jīng)過(guò)篩選的,一般不需要后臺再進(jìn)行甄別分析,視頻利用更有效。智慧城市管理人員通過(guò)該平臺提供的視頻,可以更加及時(shí)高效地處理各種突發(fā)事件。
總結:我國視頻監控行業(yè)是視頻監控應用推進(jìn)最快的國家之一。隨著(zhù)視頻監控技術(shù)的演進(jìn),目前超過(guò)千萬(wàn)臺監控攝像機密布在國內城鎮的大街小巷。隨著(zhù)智慧城市加速建設,國內城市級的視頻監控系統在數字化、網(wǎng)絡(luò )化、高清化、智能化的發(fā)展階段后,將形成廣覆蓋、大聯(lián)網(wǎng)、高智能的格局,在應用層面具有強烈的大數據處理需求來(lái)消化、利用海量的視頻監控信息,輔助案件偵破,實(shí)現事前預警。
原標題 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推進(jìn)視頻監控變革 AI大數據解決行業(yè)“痛點(diǎn)”
文章鏈接:中國安防展覽網(wǎng) http://www.afzhan.com/news/detail/59144.html