隨著(zhù)經(jīng)濟環(huán)境、政治環(huán)境、社會(huì )環(huán)境的變化和日趨復雜，各行業(yè)對安防的需求不斷增加，同時(shí)對于安防技術(shù)的應用性、靈活性、人性化也提出了更高的要求，傳統安防技術(shù)的局限性日益凸顯。在這樣的大背景下，人工智能脫穎而出。

　　AI作為一項降本增效工具賦能傳統行業(yè)，其中安防市場(chǎng)在政策和技術(shù)的雙輪驅動(dòng)下成為AI的首要著(zhù)陸場(chǎng)。為什么安防會(huì )成為AI的首要著(zhù)陸場(chǎng)？產(chǎn)業(yè)存在需要解決的問(wèn)題有哪些？為什么AI適合解決這個(gè)問(wèn)題？

　　1、產(chǎn)業(yè)存在的、需要解決的問(wèn)題

　　社會(huì )經(jīng)濟進(jìn)入轉型階段，原本穩定的社會(huì )關(guān)系變得復雜。資源的市場(chǎng)化配置造成人口流動(dòng)和就業(yè)分布以及城市、農村格局等一系列變化，導致社會(huì )管理的難度加大和各種矛盾沖突的表面化，客觀(guān)上為犯罪活動(dòng)提供了更多的機遇。

　　面對城市這樣一個(gè)龐大的復雜系統，如果想要做到信息的實(shí)時(shí)發(fā)布、監控、分析和智能化管理，以確保整個(gè)系統的決策、命令能夠穩妥迅速地傳達執行并反饋，高度集成的可視化終端必不可少。裝載在城市各個(gè)角落的視頻監控系統是城市管理系統的重要組成部分。

　　隨著(zhù)監控點(diǎn)位的驟增，遍布大街小巷的監控攝像頭每時(shí)每刻產(chǎn)生的視頻數據也在爆炸式增長(cháng)，過(guò)去簡(jiǎn)單利用人海戰術(shù)進(jìn)行檢索和分析已經(jīng)很難滿(mǎn)足新時(shí)代的安防工作需求。為此行業(yè)相關(guān)人士寄希望于A(yíng)I的強大的算力和數據表達能力。

　　2、為什么AI適合解決這個(gè)問(wèn)題?

　　實(shí)際上智能安防并非新邏輯，?？?、大華等安防設備龍頭早從2006年就開(kāi)始布局智能安防產(chǎn)品了，2006年安防行業(yè)就開(kāi)始向智能化發(fā)展，但一直不能有令人滿(mǎn)意的突破。個(gè)中原因總結出來(lái)有：1.識別準確不夠高；2.設備環(huán)境適應性不夠；3.識別種類(lèi)少。面對這三點(diǎn)不足，“人工智能”可以解決。

　　歸根結底，AI賦能安防就是借助計算機視覺(jué)識別技術(shù)解決海量視頻監控數據得不到很好利用的問(wèn)題。海量數據到信息到情報再到洞察，中間需要層層的數據價(jià)值提煉，而計算機視覺(jué)識別技術(shù)就能很好地將“看到”的東西結構化成以“人”、“車(chē)”、“物”為主體的屬性信息。

　　智能化早在2006年就存在，計算機視覺(jué)識別技術(shù)應用于安防也是從2006年左右就開(kāi)始，過(guò)去只可以做簡(jiǎn)單的車(chē)牌識別，而后隨著(zhù)計算力的提升，識別的準確度在提高，也越來(lái)越能夠適應復雜度更高的環(huán)境，識別種類(lèi)也越來(lái)越多。

　　3、如何通過(guò)AI進(jìn)行解決的應用場(chǎng)景案例？

　　AI結構化視頻監控數據大致可以劃分為四種應用場(chǎng)景——“點(diǎn)”布防、“線(xiàn)”布防、“面”布防、后臺分析。

　　1)“點(diǎn)”布防，以卡口、出入口的身份認證為主，應用于車(chē)站、機場(chǎng)、酒店等關(guān)鍵節點(diǎn)；

　　場(chǎng)景描述：車(chē)站、機場(chǎng)、酒店等關(guān)鍵節點(diǎn)的身份認證，此類(lèi)場(chǎng)景特點(diǎn)為相對封閉的室內空間、人流量多；

　　應用描述：?jiǎn)吸c(diǎn)布防的場(chǎng)景主要以靜態(tài)人臉識別為核心技術(shù)，系統通?？梢酝瓿?ldquo;人臉圖像+身份證+公安局端數據”三者比對并完成身份驗證；

　　技術(shù)描述：1.人臉識別技術(shù)既可以實(shí)現“主動(dòng)識別”又可以實(shí)現“被動(dòng)識別”場(chǎng)景；2.目前眾多安防企業(yè)已經(jīng)完成技術(shù)迭代，實(shí)現高于99%的識別率，可以實(shí)現金融安防級別的應用。

　　“主動(dòng)識別”功能場(chǎng)景，即識別對象必須“主動(dòng)配合”識別過(guò)程，例如主動(dòng)伸出手指、雙眼或者做出特定行為；而人臉識別則是一種既可以實(shí)現“主動(dòng)識別”又可以應用于“被動(dòng)識別”場(chǎng)景的生物識別方案，因此具有更廣闊的應用空間與市場(chǎng)。

　　2)“線(xiàn)”布防，以道路監控為主要部署場(chǎng)景，結合車(chē)輛識別和人臉識別；

　　場(chǎng)景描述：ITS系統(IntellifentTrafficSystem智能交通系統)是人工智能實(shí)現把各個(gè)點(diǎn)連成“線(xiàn)”的重要應用場(chǎng)景。以道路監控為主，結合車(chē)輛識別和人臉識別，此類(lèi)場(chǎng)景特點(diǎn)為開(kāi)放區域、車(chē)流量較多；

　　應用描述：通過(guò)安裝在道路旁邊或者中間隔離帶的支架上的攝像機和圖像采集設備將實(shí)時(shí)的視頻信息采入，經(jīng)過(guò)對視頻圖像的實(shí)時(shí)處理分析得到各種交通信息，如車(chē)輛的流量、速度、交通密度、車(chē)型分類(lèi)、車(chē)輛排隊長(cháng)度、轉彎信息等。車(chē)輛識別目前已經(jīng)能夠勝任識別車(chē)牌、車(chē)輛顏色、車(chē)輛品牌、車(chē)輛類(lèi)型、車(chē)輛型號，以及駕駛員是否使用安全帶及接聽(tīng)手機等行為；

　　技術(shù)描述：基于車(chē)輛識別的識別類(lèi)算法可以大幅降低道路信息監控系統的技術(shù)門(mén)檻，提高道路執法效率；

　　3)“面”布防，以熱點(diǎn)區域、重點(diǎn)場(chǎng)所為主要部署場(chǎng)景，應用人群與行為特征分析技術(shù)，按需部署人臉識別產(chǎn)品；

　　場(chǎng)景描述：重點(diǎn)區域布防對于公安部<a href="http://in1hour.com">安防器材批發(fā)門(mén)而言有著(zhù)重要意義，但卻消耗大量警力資源，重點(diǎn)區域與重點(diǎn)社會(huì )活動(dòng)已經(jīng)成為公安部門(mén)安防布控的重點(diǎn)與難點(diǎn)；此類(lèi)場(chǎng)景為特定時(shí)間、特定活動(dòng)下的人流量聚集，諸如2014年跨年夜上海外灘踩踏事件；

　　應用描述：通過(guò)對視頻的迅速分析，信息分析平臺可以監測出可視范圍內的人群數量，并且捕捉每個(gè)個(gè)體的行為動(dòng)作，形成重點(diǎn)場(chǎng)所及區域的面狀布防；

　　技術(shù)描述：1.圖像識別技術(shù)不僅可以實(shí)現靜態(tài)識別，也可以完成動(dòng)態(tài)識別和軌跡識別；2.人群與行為識別是圖像識別的一個(gè)延伸，通過(guò)更為優(yōu)化的AI算法與模型實(shí)時(shí)分析可視范圍內的人物、車(chē)輛及其行為；

　　4)后臺分析，結合數據進(jìn)行智能案情分析、統籌資源調配；

　　場(chǎng)景描述：公安機關(guān)坐擁龐大的文字卷宗檔案及數據庫，警方需要對卷宗進(jìn)行查閱和分析時(shí)，往往需要動(dòng)用大量警力，進(jìn)行人工文檔篩查；

　　應用描述：例如，有經(jīng)驗的警官通常對<a href="http://in1hour.com">安防器材批發(fā)特定案件，如盜竊案件，有著(zhù)獨特的理解。根據實(shí)戰的經(jīng)驗，警官可以對案件的要素，如作案時(shí)間、作案手段、受害對象等，進(jìn)行分類(lèi)。根據這些分類(lèi)，警方往往可以進(jìn)行串并案操作，豐富犯罪嫌疑人的行為特征，實(shí)現快速破案；